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提及大數據，這似乎是個自21世紀以來一直都很火熱的話題。隨著科技的不斷發展，越來越多的考生選擇大數據專業，那么大數據專業到底學什么，它的就業方向如何?對此，以下本文整理了相關資料以供參考，希望能對大家有所幫助。

大數據專業主要學什么科目

總的來說，學習大數據專業不是很難，但是要想徹底學好這門技術，還是需要付出很大的努力，因為大數據專業需要學習的知識點比較多，需要全面系統地學習。那么大數據專業到底學什么呢?

大數據專業屬于交叉學科，即以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科，除了要學習基本的編程語言，包括Python、Linux、SQL等，還需學習數據采集和分析、處理軟件，學習數學建模軟件等。此外，隨著人工智能的不斷發展，大數據專業還會學習到機器學習，這是目前人工智能領域的核心技術，也廣泛應用于大數據專業，機器學習在算法和自動化的發展中起著非常重要的作用，能大大拓展考生的就業方向。

在具體的專業課程設置上，包括如Linux系統、Java語言、數據結構、大數據導論、數據庫基礎、Python語言、數據采集&標注、HADOOP運維、Spark數據分析、數據可視化、企業項目綜合實踐等課程。

大數據專業就業前景

總的來說，大數據專業的就業前景在目前的就業市場中來看還是十分可觀的。在大數據領域，相關專業的畢業生有著非常廣泛的從業選擇。從國防部、互聯網創業公司到金融機構，從零售金融到互聯網電商，從醫療制造到交通檢測，都需要大數據項目來做創新驅動，對大數據的需求無處不在，其崗位報酬相較于其他專業來說也是非常豐厚的。

但是想要徹底學好這門專業還是不輕松的，一方面，該專業比較適合對大數據感興趣的考生，俗話說得好“興趣是學習最好的老師”，當大家對一件事物感興趣時，大家就會更有動力，因此只有對大數據感興趣，未來大家才會在學習和工作中更有激情，會更加主動地去了解和關注大數據的相關知識、動態并積極地思考。另一方面，該專業由于專業性較強，建議由淺入深地進行學習，如先掌握Python基本使用、核心庫的使用、Python爬蟲、簡單數據分析，然后在這基礎上理解Python機器學習，最后進行大數據項目開發實戰和大數據系統管理優化等。