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對于高考學生而言，分數越高，越能在志愿填報環節中勝出，最終一志愿上岸。相對于分數低的學生，就沒有那么大的主動性，可能會在一志愿中掉隊。不管是本科還是專科，均是如此，分數高也表示，錄取的機會大。

今年理科350分左右的大學

一般而言，每個省份的錄取分數線都不相同，有的省份錄取分數線較低，有的省份錄取分數線較高，這是由各省的經濟水平、發展情況、教育資源等因素決定的。比如江西省、山東省、河南省等地的錄取分數線較高，而北京、上海等地的錄取分數線較低。因此，一樣的分數，可能在不同的省份，會有不同的結果。

不過，理科350分的成績，無論在哪個省份都不算太好。所以，以下將取部分省份，350分能上的學校列以展示。

適合理科350分的專業

理科本就是一門重邏輯、重技術、重思維的學科。理科學生有著理性的頭腦、睿智的思維以及超強的計算能力。而理科專業，也大多是一些技能性的知識實踐。相對于文科來講，比較容易就業，吃的是技術活。但也并不是理科中，每個專業都很好，以下將著重分析大數據技術專業。

互聯網的繁榮帶動了一些新型行業，為社會的職業線開拓了更多的發展道路，學生畢業工作也有了很多的選擇，以次衍生出一批倚靠網絡時代發展的互聯網行業。這些年來，互聯網公司的發展迅速，從早期的BAT三大巨頭到如今短視頻、直播風頭正盛，從傳統互聯網生態式微到現代互聯網新生巨頭崛起。

以今日頭條旗下子產品抖音為例，抖音的一大特點就是大數據推送，運用大數據挖取用戶的喜好等信息，向用戶推送各自喜愛的視頻內容。這是大數據的有效利用功能之一。抖音是大數據技術的發展元年，后來，在大數據技術的基礎上，逐漸運用到其他領域，比如金融行業、電商行業與生物技術等。另外，AI技術、區塊鏈技術、云算法等都與大數據技術息息相關。就在2021年，乘互聯網發展之風，未來行業之展望，大數據技術被列入《職業教育專業目錄(2021年)》。大數據技術專業應承高校培養助力，想必會有另一番天地。

大數據技術專業要學的課程有：《Python爬蟲技術》、《Python程序設計》、《Python數據分析》、《程序設計基礎》、《Java程序設計》、《Linux操作系統》、《數據分析基礎》、《HBASE分布式數據庫》、《大數據可視化》、《spark技術與應用》、《Hadoop大數據框架》等。

大數據技術專業，可以從事的工作有：大數據分析師、大數據挖掘師、大數據算法師、大數據高級工程師、大數據架構師、程序開發、數據可視化等。

大數據技術的薪酬也不算太低，經驗不錯、技術強的職工也有30k不等。新手應屆生的薪酬也有8k-10k左右。據數據統計，全國的大數據高級人才還有很大的欠缺，市場需求大，且目前來講，是一個供需求旺盛階段。

理科生可以選的專業很多，只要選定一個自己喜歡的方向，就下決心去學好，學習成果總不會太差。不僅是大數據技術專業，另還有通信工程專業、機械工程及自動化專業、生物技術專業等。