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在2020年，專業技術知識將不再是IT部門的唯一領域了。整個公司/組織的員工應當要理解如何把IT技術運用到他們的工作之中。但未來學家和IT專家說，最吃香的IT相關技術包括：挖掘海量數據、保護系統免遭安全威脅、管理新系統下日益復雜的風險以及如何利用技術提高生產率。雖然IT知識將更加普及，但雇主們將更加青睞如下5種專用技能。
1.數據分析
這是一個用數據說話的時代，也是一個依靠數據競爭的時代。目前世界500強企業中，有90%以上都建立了數據分析部門。IBM、微軟、Google等知名公司都積極投資數據業務，建立數據部門，培養數據分析團隊。各國政府和越來越多的企業意識到數據和信息已經成為企業的智力資產和資源，數據的分析和處理能力正在成為日益倚重的技術手段。
據IDC市場研究人員估計，到2020年全球每年產生的數據量將達到35ZB，也就是3500萬億GB。有了這樣龐大的數據，這就不僅要求IT從業人員有能力分析海量數據，并且要和業務部門合作，確認哪些數據是可用的，從哪里獲取這些有用的數據。數據分析師一門交叉學科，涉及到統計學、電子信息學科。一名合格的數據分析師要具備以下技能。
1、懂業務。從事數據分析工作的前提就會需要懂業務，即熟悉行業知識、公司業務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。
2、懂管理。一方面是搭建數據分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導，如果不熟悉管理理論，就很難搭建數據分析的框架，后續的數據分析也很難進行。另一方面的作用是針對數據分析結論提出有指導意義的分析建議。
3、懂分析。指掌握數據分析基本原理與一些有效的數據分析方法，并能靈活運用到實踐工作中，以便有效的開展數據分析。基本的分析方法有：對比分析法、分組分析法、交叉分析法、結構分析法、漏斗圖分析法、綜合評價分析法、因素分析法、矩陣關聯分析法等。高級的分析方法有：相關分析法、回歸分析法、聚類分析法、判別分析法、主成分分析法、因子分析法、對應分析法、時間序列等。
4、懂工具。指掌握數據分析相關的常用工具。數據分析方法是理論，而數據分析工具就是實現數據分析方法理論的工具，面對越來越龐大的數據，我們不能依靠計算器進行分析，必須依靠強大的數據分析工具幫我們完成數據分析工作。
5、懂設計。懂設計是指運用圖表有效表達數據分析師的分析觀點，使分析結果一目了然。圖表的設計是門大學問，如圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等等，都需要掌握一定的設計原則。
這些混合型的從業人員將同時具備IT專長和業務流程與運作的知識背景。IT人力研究機構FootePartners公司的董事長兼 CEODavidFoote說：“他們是那些了解客戶需求的，并且知道如何把信息轉換為贏利的人。如果你有更多這樣的理解整個數據‘供應鏈’的雇員，你的獲利也更多。”
2.風險管理
未來學家DavidPearceSnyder說：“風險管理技能的高需求將會持續到2020年，尤其當(各種)業務和愈發愈發的IT之間關系很緊密。比如，前段時間英國石油在墨西哥灣的油井泄漏中所涉及的IT技術，還有豐田公司處理‘加速門’事件。”
風險管理工作的日益重要及不可或缺決定了風險管理人才的高需求性。時至今日，全球已有160多個國家與地區具有了風險管理專職人才，跨國公司和國際金融業超過80%的企業已經配置了首席風險官/風險總監等高級管理職位。全球金融危機之后，風險管理者甚至一躍坐上了企業的的第二把交椅。據報道美英等國家相關崗位的年薪從2001年的50萬美金躍至2013年的1000萬美金，高級風險管理者將會越來越受到世界的熱捧與追求！
Snyder還說：“當我們處于快速創新的時代(這一趨勢將持續到2020年)，我們會碰到意想不到法律問題;當我們想在這錯綜復雜的世界搞點創新，很肯能就要碰到這樣或那樣的問題。”所以，企業將尋求具備有風險管理能力的IT從業人員，以預測和應對挑戰。
3.機器人技術
據華盛頓的未來咨詢學家JosephCoates說，機器人將在2020年之前“接管”更多的工作。所以，具備機器人技術的IT從業人員將不愁沒有飯吃。
智能科學是探索人的自然智能的工作機理，主要以如何認知和學習為研究對象，探索智能機器的實現機理和方法。智能技術則是將這種方法應用于人造系統，研制各類人工智能系統，讓它具有一定的智能，能夠根據環境及條件的變化自主進行邏輯判斷并決定工作的模式，或者具備一定的學習能力，通過訓練學習的方式解決較復雜的問題，從而將人類從很多復雜的活動中解脫出來，讓機器系統為人類工作。
Coates說：“我們可以把機器人看成類人設備，但我們還需擴大到所有自動化的設備。”機器人技術工作包括：研發、維護和修理。專家將在垂直市場探索相關技術的使用。比如：一些機器人專家可能專注健康護理和研發康復中心的設施，另一些專家肯能為殘疾人發明設備或為兒童發明學習工具。是社會的進步促進了科技的發展，也是科技的研發推動的社會的進步。未來掌握高科技領域的人才勢必會受到企業的青睞。
4.信息安全
根據PricewaterhouseCoopers的報告：因為我們上網所花的時間將越來越多，面對面的交互將越來越少，更多的個人信息將在網上曝光，可以輕易冒充他人的新技術也很多，所以在2020年之前，認證用戶身份和保護隱私將成重大挑戰。遠程工作人員也將成為勞動大軍的主力，這也就帶來更多的信息安全隱患。
Foote解釋說：“我們處于一個危險的環境，雖然很多雇員都精通技術，但他們卻并不理解信息安全是最重要的。”Foote預測這個狀況將在2020年有改善，因為很多公司將信息安全方面投入更多，包括數據中心、網絡連接和遠程訪問。
信息安全專業屬于計算機類，是計算機、通信、數學、物理、法律、管理等學科的交叉學科，主要研究確保信息安全的科學與技術，培養能夠從事計算機、通信、電子商務、電子政務、電子金融等領域的信息安全高級專門人才。
在網絡信息技術高速發展的今天，信息安全已變得至關重要，信息安全已成為信息科學的熱點課題。目前我國在信息安全技術方面的起點還較低，國內只有極少數高等院校開設“信息安全”專業，信息安全技術人才奇缺。
通過學習，將具備了以下幾方面的能力： 1．防火墻 ，建立企業網絡的第一道安全屏障；2．入侵檢測系統 ，有效抵御外來入侵事件，并監控網絡內部非法行為；3．安全評估分析工具，對用戶環境進行基于安全策略的審計分析，及時發現安全隱患；4．防毒系統，清除病毒危害并預防病毒事件，實現防毒的完全智能化；5．服務器防護系統，保護企業重要服務器 的數據安全性；6．部署及維護企業信息化管理（OA、Exchange）系統、UNIX系統等；7．專業的數據備份、還原系統，保護企業用戶最關鍵的數據和資源；8．能夠能利用各級別的企業核心路由器、交換機 及各種操作系統（Linux、Windows）、數據庫產品（SQL SERVER、Oracle）等、安全的域環境設計，根據不同業務需求的不同性，制定嚴格的安全策略及人員安全要求。
5.網絡技術
Snyder回應美國勞工統計局的預測說，“網絡系統和數據通信管理在2020年仍將是頭等大事，但是因為很多公司將想方設法避免增員，所以他們向顧問咨詢如何提高產能和效率。”“如果已經盡量裁員了，那么現在只能提高生產率了。應當有人來告訴我們如何更好地使用現有的網絡技術。”
計算機網絡技術又稱網絡構建簡稱網構。計算機網絡技術專業主要培養從事網絡集成與工程監理、Web網頁制作與網站設計、信息安全與網絡管理的高級網絡技術應用型人才。本專業培養的學生在掌握網絡的相關理論知識基礎上，具有從事計算機網絡與信息系統集成、網絡設備配置、網絡管理和安全維護的基本能力，以及基于Web的軟件開發等方面的初步能力。通過學習和實訓，畢業生能在企業單位從事一線網絡技術工作。
隨著我國互聯網行業的全面發展以及網絡應用在更高層次上的大規模展開，我國的網絡人才需求也在全新的層面上逐步呈現了出來。政府機關上網工程的實施，造就了對網絡人才的巨大需求。現代社會處于全球信息化時代，企業上網需求量猛增。企業網絡工程的建設、網絡設備的配置、網絡安全維護等方面都增加了對網絡方面的相關人才的需求。現有的媒體網站、商業網站和專業性質的網站對專業人才的渴求迫不及待，網站今后的長遠發展需要更加專業的人才來開拓。
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